许多文章都是找到与自杀者有关的数据,如收入、年龄、家庭情况等,分析它们之间的关系,进而确定其因果关系。在文献报告上选取的重点文章概要中,有一篇论文做了这样的结论:男性自杀的主要原因是收入和气候因素;女性自杀的主要原因是高龄化和气候因素。读完这篇文章,读者会引申出这样一个结论:因为收入、高龄化、气候因素都是很难改变的,所以,自杀是没有办法的事。
可是冷静地想一下,收入低的男性是否都自杀了?气候条件艰苦的地区人是否都以自杀来结束自己的人生?高龄女性是否都走上了绝路?显然,文章中所列举的几个项目并不是自杀的根本原因,最多只能算作外在的诱因。那么,定量分析为什么会得出这么荒谬的结论呢?
翻开统计学教科书可以看到这样的定义:统计分析就是利用各种综合指标对客观现象的数量进行观察和研究,探索其走势及规律,以便对现象的性质做出正确评价的研究方法。原来,学者们算来算去的只是从现象到现象,探索的只是表面。如果有些因素没有观察到或没有资料,也就无法列入考量了。
我们都知道爱因斯坦被称为是最聪明的人之一,而他的大脑据说还用不到30%,一般的凡夫俗子所认为的“真 理”或研究出的“真 相”,我们又怎能不了解其限制呢?(文章仅代表作者个人立场和观点)
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