讓機器人幫忙甚至代寫新聞報導已不是夢。美國《洛杉磯時報》和英國《衛報》已開始嘗試這一做法，引髮網友好奇。
10天前，美國加州發生一次小地震，4.4級，《洛杉磯時報》是最快在網站報導該消息的媒體，但稿子不是記者寫的，而是出自機器人之手，從寫作到發布，機器人僅用時三分鐘。
機器人是怎麼做到的呢？原理是這樣的：美國地質勘探局的系統給《洛杉磯時報》地震新聞自動生成系統發送了地震信息，系統就將這些數據填入了現成的模板，然後就完成了一篇報導。這一系統由該報記者兼程序員Ken Schwenck開發。除了寫地震突發的機器人，《洛杉磯時報》還有一臺專門蒐集洛杉磯當地自殺新聞的機器人，編輯會決定哪一條新聞值得追蹤。
無獨有偶，早在去年11月，《衛報》就和Newspaper Club合作，開始發行一份名為The Long Good Read的新報紙。內容選自《衛報》的長篇報導，版面設計則由Newspaper Club一款名為ARTHR的免費在線頁面布局工具生成，任何鏈接、文本或圖片均可放到ARTHR上，ARTHR會自動排版。The Long Good Read的設計初衷是讓每名讀者在一小時內看完，目前該報紙只在倫敦的衛報咖啡館免費發放。
那麼，機器人會不會導致傳統媒體工作者「被下崗」呢？對此，Newspaper Club的工程總監稱，他們並非要取代傳統媒體，而是想看看媒體的形式該如何做到客戶化和個人化。Ken Schwenck也認為，機器人不會搶任何記者的飯碗，只是起到輔助作用「只會讓我們工作起來更有意思」。
来源:網文
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