当人工智能（AI）的学习材料多为白人男性影像时，就会比较适合用来辨识白人男性脸部。图为人脸识别示意图。（图片来源：Adobe Stock）
【看中国2019年4月5日讯】随着脸部辨识科技的应用范围越来越广，美国麻省理工学院（MIT）的研究人员却发现，知名科技业者开发的人工智能（AI）软件存在歧视问题，系统在辨识深色人种或女性脸部时，错误率偏高。
麻省理工学院研究人员：人工智能软件存在歧视问题
据《中央社》报导，布兰维妮（Joy Buolamwini）是美国麻省理工学院（MIT）的黑人女性计算机科学家。布兰维妮研究发现，包括微软（Microsoft）、IBM、亚马逊（Amazon）等科技巨头开发的脸部辨识软件存在歧视问题，人工智能（AI）系统在辨识深肤色女性时，错误率较辨识浅肤色男性高出许多。
布兰维妮已成功使微软和IBM等企业开始改善自家系统，但亚马逊却表示反对，并公开批评她的研究方法。
一些人工智能（AI）领域的专家公开支持布兰维妮，呼吁亚马逊停止将自家脸部辨识软件销售给警方。
https://t.co/lB8KJDE2Ny Glad to see experts calling out @amazon’s misleading statements about my @MIT study. Great to have the support of knowledgeable computer scientists @nytimes @natashanyt @civicMIT @EthanZ @medialab @Joi @ACLU
— Joy Buolamwini (@jovialjoy) April 4, 2019
除了专业人士和企业界以外，布兰维妮的研究成果还引起政界人士的关注。其中一些人士主张，应该为脸部辨识技术的使用范围设限。
《自由时报》报导说，目前的人工智能（AI）大多采用监督式学习（supervised learning），会依照工程师提供的训练资料（training data）推断出规则，再把规则套用在未知的资料上，所以当人工智能（AI）的学习材料多为白人男性影像时，就会比较适合用来辨识白人男性脸部。
《中央社》报导，这种差别性有时可能攸关生死。一份近期发表的研究显示，帮助自动驾驶汽车“看路”的电脑视觉系统，在侦测深肤色行人方面，明显有困难。
布兰维妮说，人工智能（AI）对待不同性别与有色人种都表现出了差异性。她呼吁各大科技公司公平对待所有人，并表示如果人们不去主动包容，将会复制这种根本性的不平等。
"If we're not being intentional about being inclusive, we will replicate structural inequalities."@jovialjoy explains how AI can and will mirror our deeply ingrained biases: pic.twitter.com/QqmAv98dnV
— Doha Debates (@DohaDebates) April 3, 2019
