图说：AI人工智能预测洪水系统。（摄影：Danish/Adobe Stock）
【看中国2025年6月20日讯】(看中国记者谢心宇编译报导)随着飓风愈来愈强，我们在美国东岸已经看到愈来愈多严重、代价高昂且致命的洪水事件——不仅发生在沿海地区，甚至蔓延到数百英里内陆。未来，人工智能是否能帮助预测这些灾害何时会发生？
照目前的发展趋势来看，答案很可能是肯定的——至少根据弗吉尼亚理工学院（Virginia Tech）与比利时一所大学研究人员的研究结果。他们将自1981年起约40年的飓风数据输入深度学习模型，经过时间训练后，开始能准确预测洪水会发生的位置。
弗吉尼亚理工学院土木与环境工程系助理教授大卫·穆诺兹（David Munoz）表示：“我们的模型非常准确，它与现有的传统模型相比毫不逊色，而且我们的模型能在几分钟内预测出极端水位。”
穆诺兹的研究团队利用国家飓风中心的预报数据来训练模型，并成功预测未来可能的影响。这个模型甚至能够运用其他地区的数据，预测那些资料稀少地区的风暴影响。虽然目前这仍在持续改进中，但随着未来风暴事件的增加，这些模型的准确率也将提升。
穆诺兹说：“这就像统计方法，样本数增加，预测自然会更准。我们的模型也一样，训练资料越多，对新事件或洪水的预测就会越准确。”
最理想的情况下，这项技术能让社区在数小时甚至数天前得知，远在数百英里外的风暴可能对当地造成灾害性影响。穆诺兹希望最终能发展出能涵盖整个切萨皮克湾（Chesapeake Bay）地区的预测模型。
来源:【看中国讯】
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