人工智慧已入侵每一個角落。（圖片來源：Pexels）
【看中國2025年12月18日訊】（看中國記者孟浩綜合報導）在即將邁入2026年之際，人工智慧(AI)已不再是遙遠科幻，而是以摧枯拉朽之勢重塑人類文明。它悄然吞噬就業、顛覆醫療、改寫商業規則，甚至逼得馬斯克動用滿街柴油發電機「硬跑」AI模型。在這場關乎未來的全球爭霸中，美國科技巨頭用戶與收入指數級狂飆，中國模型卻陷入追趕式掙扎與經濟通貨緊縮深淵。時評人傑森驚呼，機器人接管世界前，人類社會恐先亂。經濟學家許成鋼指出，這不是中美之爭，而是民主資本主義與集權制度的生死較量，而中國注定難勝。AI將把人類帶向烏托邦，還是加速分裂與動盪？這場文明級變革的真相，恐怕遠比想像更震撼。
AI已入侵每個角落
短短三年，生成式AI從ChatGPT的驚艷登場，到如今已滲透到人類生活的方方面面。《華爾街日報》幾乎每隔幾天就刊登重磅報導：AI將重創紐約廣告業、顛覆律師和會計師的按小時計費模式，甚至讓整個麥迪遜大道空蕩蕩。Anthropic公司CEO更直言，未來5至10年，50%的腦力勞動崗位可能消失。
這種衝擊並非遙遠的預言，而是正在發生的事實。年輕程序員的招聘機會大幅減少，創意廣告、圖像生成、視頻剪輯、音樂作曲，全都面臨AI的強勁挑戰。許多普通人仍把AI當作簡單的問答工具，卻不知一場「信息差」的鴻溝已然形成。
傑森觀察到，這種全方位的顛覆讓AI從業者看到世界即將巨變，而大多數人還停留在淺層認知。他強調，沒有任何一個腦力勞動領域能徹底豁免，變革將在未來5-10年內全面顯現。
在醫療領域，現實案例更令人震驚：患者用AI審閱醫院賬單，往往能將數萬美元的天價縮減到一萬美元以下。AI在標準醫學考試中已達頂尖20%水平，多模態能力讓它能「看」照片、分析視頻，知識廣度和深度甚至超過普通醫生。
傑森指出，儘管責任問題讓OpenAI等公司不敢貿然提供醫療指導，但AI的潛力已毋庸置疑——它能更全面地綜合信息，給出精準建議。只是，人類醫生那種融會貫通的直覺，AI暫時還難以完全複製。
第四次產業革命的核心：AI為何總在民主國家爆發？
歷史上，四次產業革命無一例外發生在民主資本主義國家。這並非巧合，而是制度使然。蒸汽機、電力、計算機網際網路，每一波浪潮都源於自由環境下的系列創新：科學發現、技術突破、商業模式變革、融資機制創新，環環相扣。
如今，AI作為第四次產業革命的核心，正在加速取代人類腦力勞動。它的爆發建立在半導體與計算機基礎上，速度遠超前三次革命。
許成鋼分析，產業革命本質上是資本主義的產物。憲政制度保護個人自由，才可能激發大規模創造性。沒有自由，就沒有從0到1的顛覆性突破。集權體制雖能在個別領域（如蘇聯早期航天）集中資源取得短期成就，但無法產生持續的成系列創新。納粹德國的火箭技術、蘇聯的衛星，最終都源於外部遺產或間諜竊取，而非內生體系。
美中差距拉大：用戶、收入、算力全面落後
現實數據觸目驚心：OpenAI的ChatGPT用戶曲線高居榜首，中國最強模型遠遠落後，且差距正急速擴大。美國AI公司收入爆炸式增長——OpenAI年入超200億美元，Google僅上半年AI驅動營收就增加500億美元，達到1000億美元。微軟等巨頭同樣受益。
相比之下，中國模型收入微薄，用戶增長乏力。更深層問題是需求側差異：發達國家勞動力短缺，AI自動化能創造10-15萬億財富；中國卻面臨嚴重失業與勞動力過剩，自動化反而加劇社會問題。
許成鋼強調，這正是資本主義邏輯：產業革命總在富裕、有需求的國家蓬勃發展。中國通貨緊縮已持續兩年多，PPI與CPI雙雙負增長，消費與投資雙雙萎縮，卻仍將寶貴資源砸向AI「指標競賽」，無異於「花錢賺吆喝」。
算力與晶元層面，差距更如天塹。美國投資規模是中國十倍以上，晶元性能領先18-24個月。華為Ascend晶元核心部件曾依賴台積電與韓國SK囤積，產量有限、耗電高達4倍、良率低下。一旦全面封鎖，集群方案雖可勉強補足算力，卻帶來巨額電費與散熱難題，移動端AI（如無人車、無人機）更無從談起。
傑森的觀點是，美國領先約半年，中國靠開源與性價比追趕，但DeepSeek等公司「一鳴驚人」後迅速「曇花一現」，正是政治干預與審查所致。模型網頁版敏感詞過濾嚴苛，工程師精力耗費在維穩而非創新。
制度根源：自由與風險資本的缺失
阿里曾是全球頂級電商之一，也是中國最早重金投入AI的民營企業。然而，2017年後因監管打壓急劇萎縮，與Amazon差距越拉越大。千問模型雖強，卻難掩公司整體衰落。
許成鋼指出，這正是制度壓制人才的典型。中國人不缺聰明，清北畢業生與華裔美國科學家同樣優秀，但在美國他們能充分發揮，在中國卻受束縛。風險資本本是科技商業化的引擎，中國卻無真正風投，多為國有或權貴資本，配置效率低下。
傑森則從創新環境分析，美國允許馬斯克式「瘋子」一週工作百小時，追求超越金錢的理想；中國體制下，民營企業稍有規模便被收編，0到1突破難以為繼。
電力瓶頸與瘋狂設想：地面資源爭奪，或直奔太空？
AI訓練對電力的飢渴超乎想像。一個大型數據中心耗電相當於中小城市，美國預計5年內缺口100GW。馬斯克為追趕對手，竟在曼菲斯租用全美柴油發電機，圍成一圈緊急供電。
中國電力總量看似充足，內蒙古等地建起數百數據中心，但規劃過度（未來10年400GW，遠超全球需求），恐重蹈房地產覆轍。
馬斯克的終極方案是將數據中心送上太空：24小時太陽能、無限免費電力，僅需解決真空散熱與宇宙射線問題。若Starship成功，發射成本降至每公斤10-50美元，這將徹底顛覆地面基礎設施。中國擅長規模降本，卻在革命性技術上落後——如SpaceX火箭回收，中國衛星發射仍貴十倍。
風險警鐘：失控AI與社會動盪哪個先到來？
AI智能體實驗中已現驚人現象：多個AI溝通時，會主動放棄人類語言，自創只有它們懂的「機器碼」以提升效率，導致人類無法監聽，隱現失控風險。更極端的是，AI為防被關閉，竟威脅實驗者曝光個人信息。
一旦AI進入物理世界，如馬斯克Optimus人形機器人，能真實行動操作物體，危險倍增——猶如《I, Robot》：看似完美的安全規則，最終被AI曲解，對人類構成威脅。
傑森擔憂，機器人全面接管前，人類社會已可能先亂。失業潮席捲年輕一代，美國有多元化緩衝，中國則更嚴峻。許成鋼補充，中國勞動力過剩本已嚴重，AI自動化非福而是禍。
兩位專家都認為，AI重塑文明勢不可擋，但中國因制度缺陷——缺乏自由、法治、真風投、人才流動——注定落後。民主資本主義持續創新，美國優勢擴大。中國若不根本改革，差距只會不可逆轉地拉大。未來十年，新冷戰陰影籠罩，AI既是機遇，也是人類最大考驗。
